Comment calculer la rétention dans Excel ?

Calculer la rétention client sous Excel ?

Alors, calculer la rétention client sous Excel… c’est un peu comme jongler avec des chiffres, mais une fois qu’on a le truc, c’est hyper pratique. Perso, j’ai galéré au début, mais maintenant je me sens comme une pro !

La formule de Wall Street Prep, elle est pas mal : ((Clients fin période – Nouveaux clients) / Clients début période). Facile, non ? Mais en vrai, faut bien comprendre ce que tu mets dedans.

En clair, imagine en janvier t’as 100 clients. T’en gagnes 20 dans le mois. À la fin du mois, t’en as 110. La formule devient ((110 – 20) / 100). Ça te donne un taux de rétention de 90%. Pas mal, hein ?

J’me souviens, en mars 2023, dans mon ancien job (un truc d’e-commerce, rue Montmartre à Paris), j’avais pondu un Excel monstrueux pour suivre ça. Je me suis même payé un cours à 50 balles pour maîtriser les tableaux croisés dynamiques. Ça a changé ma vie!

Après, faut voir ce que tu veux analyser. Moi, je suivais la rétention par type de produit, par canal d’acquisition… Bref, c’est là que Excel devient ton meilleur ami, même si des fois, j’avoue, j’avais envie de balancer mon ordi par la fenêtre!

Enfin, n’hésite pas à ajouter des graphiques. C’est tellement plus parlant que des chiffres bruts. Et puis, ça impressionne ton boss, c’est toujours bon à prendre.

Comment calculer le taux de rétention des patients ?

Calculer la rétention? Pff, facile comme un lundi matin sans réunion… presque.

• Clients au début (S): 100, comme dans ma première consultation de naturopathie, où j’avais déjà 100 clients en attente.
• Clients à la fin (E): 100, un miracle, vu le nombre de patients qui décident de manger des sushis suspects!
• Nouveaux clients (N): 10. Mon Dieu, j’ai dû multiplier mes séances de méditation pour gérer ce flux inattendu…

Le calcul? (S – (S-E))/S x 100. Ou, en langage humain: combien vous en avez gardé sur ceux que vous aviez. Donc: 90%. Pas mal, non ? Même mon chat a un taux de rétention meilleur que celui de certains cabinets médicaux.

En gros: on soustrait les départs (calculés via S-E, logique, non?), on divise par le nombre de départ, et bam, taux de rétention.

• Important: Ce calcul est un peu une simplification, hein. Il oublie plein de choses, comme le taux de roulement, les migrations, les cas de mort subite liée à la consommation de choucroute… (je plaisante… sur la choucroute!). On pourrait aussi utiliser des méthodes plus sophistiquées. Mais bon, on a déjà trop souffert avec ce calcul basique.

• Bonus: J’ai passé le 1er avril à essayer de calculer un taux de rétention pour mes poissons rouges. Je vous laisse deviner le résultat.

Pour les perfectionnistes: Vous pouvez intégrer des facteurs comme la durée de rétention, les motifs de départ, etc. Mais franchement, à quoi bon ? La vie est trop courte pour calculer des taux de rétention de façon obsédante. Allez, buvez un thé !

Quelle est la formule de calcul de la rétention ?

La rétention, c’est simple comme bonjour, enfin presque!

Pour savoir si tes employés ne se sont pas sauvés comme des lapins, voilà la formule magique, un truc de ouf:

• (Survivants à la fin / Cobayes au début) x 100 = Taux de fidélité.

Genre, t’avais 100 employés au début de l’année. Si à la fin t’en as encore 80, t’as un taux de rétention de 80%. Pas mal, hein?

C’est comme si tu voulais garder des poissons rouges dans un bocal. Si sur 10, y’en a 8 qui survivent, t’es un pro de l’aquarium!

En gros, plus ton taux est élevé, moins tes employés se disent “tire toi de là!”. C’est un peu comme chez moi, ma recette secrète de gratin dauphinois est tellement bonne que personne ne quitte jamais la table avant d’avoir tout fini, même mon beauf’ Gégé.

Et pour pimenter le truc, sache que :

• Un bon taux de rétention, c’est mieux qu’un mauvais (logique, non?).
• Si ton taux est pourri, faut peut-être revoir ton ambiance de travail ou le salaire, sinon, adios l’équipe!
• Et si tu as 100% de rétention, soit tu as une secte, soit t’es le meilleur boss du monde.

Comment se calculé le taux de rétention ?

Le taux de rétention, c’est la fidélité de vos employés, quoi. On le calcule en divisant le nombre d’employés en poste à la fin d’une période par le nombre d’employés au début de cette même période. Un peu comme un bilan de santé pour votre boîte, finalement.

En 2023, par exemple, si j’avais 150 employés au 1er janvier et 140 le 31 décembre, mon taux serait de 140/150 = 0,933 ou 93,3%. Sympa, non ? Ça laisse à réfléchir sur les stratégies RH, hein ? On pourrait creuser ça… Peut-être un manque de reconnaissance? Ou un problème de salaire ? C’est toujours complexe.

• Nombre d’employés au début de la période: C’est le point de départ, évident. Le chiffre du 1er janvier, dans mon exemple.

• Nombre d’employés à la fin de la période: C’est le nombre de survivants, disons. Le 31 décembre dans mon exemple. Il faut considérer les départs volontaires et les licenciements.

• Calcul: On divise le nombre final par le nombre initial, et hop ! On obtient un pourcentage. Philosophiquement, c’est une mesure de la stabilité.

Le taux de rétention, c’est un indicateur important, un indicateur de quoi exactement, j’hésite… Ah oui, de la performance de votre entreprise en matière de ressources humaines. Un taux élevé indique une bonne gestion des ressources humaines, une culture d’entreprise saine et une satisfaction des employés élevée. Un taux bas, c’est un signal d’alarme, là. Il faut réagir, vite !

Mon expérience personnelle (j’étais stagiaire dans une PME il y a deux ans) m’a montré l’importance de ce taux. On avait un taux de rétention catastrophique, ça s’est vu dans l’ambiance générale, et ça a eu un impact direct sur la productivité.

Points à considérer:

• Période de calcul: Annuelle, trimestrielle, mensuelle… À adapter à vos besoins.
• Type d’employés: Il est possible de calculer le taux pour des groupes d’employés spécifiques (cadres, employés, etc.).
• Départs volontaires vs. involontaires: Une analyse séparée peut être utile pour mieux comprendre les causes des départs.

J’ai eu une discussion intéressante avec un ancien prof de gestion des ressources humaines, un vrai puits de science, il m’a dit que pour affiner l’analyse, il fallait prendre en compte le turnover interne, les promotions, les mutations, etc… Bref, une chose est sûre, on ne s’improvise pas expert RH du jour au lendemain.

#Calcul #Excel #Rétention