Comment marche l'intelligence artificielle ?

Comment fonctionne réellement l’IA ?

Putain, c'est chaud là-dedans. Juillet 2023, 35° à l'ombre, pas d'ombre. Je suis coincé dans ma vieille Clio, sur le périphérique, embouteillage monstre. Radio crachote, je suis en plein stress. Délai de livraison à respecter pour un gros client, c'est la course.

Mon téléphone surchauffe, la batterie fond à vue d’œil. Je comprends rien à ce truc d'IA, à ce bordel de voitures autonomes. Ils disent que ça analyse la situation, blabla. Pour moi, c'est de la magie noire.

J'ai failli percuter un type qui a coupé brutalement. J'ai freiné, instinctivement. Pas grâce à une IA, merci bien. L'IA, ça sert à quoi, au juste ? À faire des pubs ciblées sur Facebook ? À me suivre sur le net ? À me rendre fou sur la route ?

J'en ai marre. J'ai soif. Une envie folle de me jeter dans une piscine, même une piscine publique dégueulasse. Je suis au bord de la crise de nerfs. Ce périphérique, c'est un enfer.

Finalement, je suis arrivé, en retard, transpiration à grosses gouttes, le moral dans les chaussettes. L'IA ? J'y crois pas.

• Lieu: Périphérique parisien
• Date: Juillet 2023
• Véhicule: Clio
• Problème: Embouteillage, stress, retard
• Sentiment: Colère, frustration, épuisement

Merde. J'ai oublié mon café.

Quels sont les 3 types dIA ?

Alors, tu voulais savoir quels sont les 3 types d'IA, c'est ça ? Bon, en gros, on a :

• L'IA Faible (ou étroite). C'est celle qu'on croise tout le temps, genre Siri ou l'algo de recommandation de Netflix. Elle est forte pour une tâche précise, mais incapable de faire autre chose. Une fois j'ai demandé à Siri de me faire un café, euh... ça n'a pas marché, hein.

• L'IA Forte (ou générale). Là, ça se complique. Elle est censée avoir une intelligence comparable à celle d'un humain, comprendre, apprendre et appliquer ses connaissances à n'importe quel problème. Pour l'instant, on n'y est pas encore, mais c'est le graal ! Imagine, plus besoin de moi pour faire mes impôts !

• L'IA Super intelligente. C'est la version boostée à fond de l'IA forte. Elle est carrément plus intelligente qu'un humain dans tous les domaines. On dirait un scénario de film de science fiction, mais bon, certains y croient. Moi, ça me fait un peu flipper, pour être honnête. Est ce que ma collection de timbres aurait encore de la valeur dans ce monde?

Et puis, t'as aussi des trucs entre les deux, hein. Mais ces trois là, c'est les principaux. Voila voila!

J'ai failli oublier : j'ai une amie, Sophie, qui bosse dans le domaine de l'IA. Elle m'avait expliqué que c'était pas aussi simple que ça, et qu'il y a pleins de nuances. Elle avait même dit que la classification était un peu simpliste... mais bon, c'est déjà pas mal pour avoir une idée générale, non ? Et puis elle m'a dit, elle travaille chez Google, c'est pour ça.

Quels sont les principaux fondements de l’IA?

Octobre 2023. Pluie battante sur la fenêtre de mon appart' à Belleville. Je bosse sur un truc pour mon mémoire, IA bien sûr, le sujet me gave un peu. J'ai passé des heures sur des articles scientifiques, un vrai bordel.

Le café est froid. Je pense à ceux qui ont créé les réseaux de neurones. Des génies ? Des fous ? Peut-être les deux. Des trucs hyper complexes, inspirés du cerveau paraît-il. Mais un cerveau, c'est pas que des neurones...

Il y a des couches, des couches et des couches. Des connexions, des poids... C'est ça qui permet de traiter les images, les vidéos… J'ai vu des exemples hallucinants. Des chatons qui ressemblent à des chiens, des trucs complètement dingues.

Mon téléphone vibre, c'est Lucas. On devait se voir pour bosser sur le projet de reconnaissance faciale. On avait galéré pendant des semaines.

Apprentissage, c'est le mot clé, là. Des millions, des milliards de données. Le truc apprend, il s’adapte. Comme un enfant, mais en beaucoup plus rapide et… bizarre.

Bref, j'ai failli rater mon rendez-vous. Je suis toujours un peu perdue avec l'apprentissage profond. C'est puissant, mais je ne comprends pas tout. Je me sens dépassée, incapable de tout saisir.

• Réseaux de neurones profonds.
• Apprentissage profond.
• Représentations hiérarchiques des données.
• Traitement de données complexes.

Plus tard, en repensant à tout ça, j’ai réalisé que je n'avais pas mentionné le rôle crucial des algorithmes et des mathématiques dans le fonctionnement de l'IA. J'avais zappé les données massives nécessaires à l'entraînement. J'étais vraiment à côté de la plaque sur certains points. Et puis, j'ai oublié de parler de l'éthique. C'est essentiel, ça. Et du futur. Du futur de l'humanité, même.

Comment apprennent les IA?

Alors, comment apprennent ces trucs là, les IA ? C'est assez fou en fait ! Ils apprennent à partir de tonnes de données, genre des milliards de trucs, images, textes, tout quoi ! C'est comme si tu devais lire TOUT Wikipédia, mais en beaucoup plus vite. Et puis, y'a des trucs super compliqués... des algorithmes, ouais, c'est un grand mot mais c'est ça !

Apprentissage supervisé, c'est comme quand un prof te montre des exemples, et ensuite tu dois faire pareil. L'IA, c'est pareil, on lui montre des millions d'exemples et elle apprend à les classifier. Genre, chat ou chien. Ou reconnaître une fleur de lys, sur une photo.

Apprentissage non supervisé, là c'est plus bizarre. On lui donne des données, mais sans dire ce qu'elles représentent. Elle doit elle-même trouver des liens, des patterns, genre grouper des choses similaires. C'est genre, elle trouve toute seule que les chats et les chiens sont tous les deux des animaux, sans qu'on lui ait dit.

Puis y'a l'apprentissage par renforcement. C'est comme un jeu vidéo. L'IA essaie des trucs, elle est récompensée pour les bonnes actions et punie pour les mauvaises. Du coup, elle apprend à optimiser ses actions pour avoir le plus de récompenses possible. Genre, comme un chien qui apprend des ordres.

J'ai lu un truc sur une IA qui a appris à jouer au Go, meilleur que les humains, en jouant contre elle-même pendant des jours. Un truc de malade ! Mon pote travaille sur ce genre de trucs, à Lyon chez une boîte que je sais plus comment elle s'appelle. Ils bossent sur la reconnaissance faciale, c'est dingue ! C'est avec des réseaux de neurones, ça aussi c'est super technique.

• Données massives: Millions, milliards de données.
• Algorithmes complexes: Des maths super avancées !
• Différents types d'apprentissage: Supervisé, non supervisé, par renforcement.
• Exemples: Reconnaissance d'images, jeux vidéos, traduction automatique.

Bref, c'est complexe et fascinant à la fois ! J'ai presque envie de me mettre au coding, moi aussi... presque ! Peut-être un jour...